引入
洛谷 4097 [HEOI2013]Segment
要求在平面直角坐标系下维护两个操作(强制在线):
- 在平面上加入一条线段.记第 条被插入的线段的标号为 ,该线段的两个端点分别为 ,.
- 给定一个数 ,询问与直线 相交的线段中,交点纵坐标最大的线段的编号(若有多条线段与查询直线的交点纵坐标都是最大的,则输出编号最小的线段).特别地,若不存在线段与给定直线相交,输出 .
数据满足:操作总数 ,,.
我们发现,传统的线段树无法很好地维护这样的信息.这种情况下,李超线段树 便应运而生.
过程
我们可以把任务转化为维护如下操作:
- 加入一个一次函数,定义域为 ;
- 给定 ,求定义域包含 的所有一次函数中,在 处取值最大的那个,如果有多个函数取值相同,选编号最小的.
注意
当线段垂直于 轴时,会出现除以零的情况.假设线段两端点分别为 和 ,,则插入定义域为 的一次函数 .
看到区间修改,我们按照线段树解决区间问题的常见方法,给每个节点一个懒标记.每个节点 的懒标记都是一条线段,记为 ,表示要用 更新该节点所表示的整个区间.
现在我们需要插入一条线段 ,考虑某个被新线段 完整覆盖的线段树区间.若该区间无标记,直接打上用该线段更新的标记.
如果该区间已经有标记了,由于标记难以合并,只能把标记下传.但是子节点也有自己的标记,也可能产生冲突,所以我们要递归下传标记.

如图,按新线段 取值是否大于原标记 ,我们可以把当前区间分为两个子区间.其中 肯定有一个子区间被左区间或右区间完全包含,也就是说,在两条线段中,肯定有一条线段,只可能成为左区间的答案,或者只可能成为右区间的答案.我们用这条线段递归更新对应子树,用另一条线段作为懒标记更新整个区间,这就保证了递归下传的复杂度.当一条线段只可能成为左或右区间的答案时,才会被下传,所以不用担心漏掉某些线段.
具体来说,设当前区间的中点为 ,我们拿新线段 在中点处的值与原最优线段 在中点处的值作比较.
如果新线段 更优,则将 和 交换.那么现在考虑在中点处 不如 优的情况:
- 若在左端点处 更优,那么 和 必然在左半区间中产生了交点, 只有在左区间才可能优于 ,递归到左儿子中进行下传;
- 若在右端点处 更优,那么 和 必然在右半区间中产生了交点, 只有在右区间才可能优于 ,递归到右儿子中进行下传;
- 若在左右端点处 都更优,那么 不可能成为答案,不需要继续下传.
除了这两种情况之外,还有一种情况是 和 刚好交于中点,在程序实现时可以归入中点处 不如 优的情况,结果会往 更优的一个端点进行递归下传.
最后将 作为当前区间的懒标记.
下传标记:
实现
constexpr double eps = 1e-9;
int cmp(double x, double y) { // 因为用到了浮点数,所以会有精度误差
if (x - y > eps) return 1;
if (y - x > eps) return -1;
return 0;
}
//...
void upd(int root, int cl, int cr, int u) { // 对线段完全覆盖到的区间进行修改
int &v = s[root], mid = (cl + cr) >> 1;
int bmid = cmp(calc(u, mid), calc(v, mid));
if (bmid == 1 || (!bmid && u < v)) // 在此题中记得判线段编号
swap(u, v);
int bl = cmp(calc(u, cl), calc(v, cl)), br = cmp(calc(u, cr), calc(v, cr));
if (bl == 1 || (!bl && u < v)) upd(root << 1, cl, mid, u);
if (br == 1 || (!br && u < v)) upd(root << 1 | 1, mid + 1, cr, u);
// 上面两个 if 的条件最多只有一个成立,这保证了李超树的时间复杂度
}
拆分线段:
实现
void update(int root, int cl, int cr, int l, int r,
int u) { // 定位插入线段完全覆盖到的区间
if (l <= cl && cr <= r) {
upd(root, cl, cr, u); // 完全覆盖当前区间,更新当前区间的标记
return;
}
int mid = (cl + cr) >> 1;
if (l <= mid) update(root << 1, cl, mid, l, r, u); // 递归拆分区间
if (mid < r) update(root << 1 | 1, mid + 1, cr, l, r, u);
}
注意懒标记并不等价于在区间中点处取值最大的线段.

如图,加入黄色线段后,只有红色节点的标记被更新,而绿色节点的标记还未被改变.但在第二、三、四个绿色区间的中点处显然黄色线段取值最大.
查询时,我们可以利用标记永久化思想,在包含 的所有线段树区间(不超过 个)的标记线段中,比较得出最终答案.
查询:
实现
pdi query(int root, int l, int r, int d) { // 查询
if (r < d || d < l) return {0, 0};
int mid = (l + r) >> 1;
double res = calc(s[root], d);
if (l == r) return {res, s[root]};
return pmax({res, s[root]}, pmax(query(root << 1, l, mid, d),
query(root << 1 | 1, mid + 1, r, d)));
}
根据上面的描述,查询过程的时间复杂度显然为 ,而插入过程中,我们需要将原线段拆分到 个区间中,对于每个区间,我们又需要花费 的时间递归下传,从而插入过程的时间复杂度为 .
[HEOI2013]Segment 参考代码
#include <iostream>
constexpr int MOD1 = 39989;
constexpr int MOD2 = 1000000000;
constexpr int MAXT = 40000;
using namespace std;
using pdi = pair<double, int>;
constexpr double eps = 1e-9;
int cmp(double x, double y) {
if (x - y > eps) return 1;
if (y - x > eps) return -1;
return 0;
}
struct line {
double k, b;
} p[100005];
int s[160005];
int cnt;
double calc(int id, int d) { return p[id].b + p[id].k * d; }
void add(int x0, int y0, int x1, int y1) {
cnt++;
if (x0 == x1) // 特判直线斜率不存在的情况
p[cnt].k = 0, p[cnt].b = max(y0, y1);
else
p[cnt].k = 1.0 * (y1 - y0) / (x1 - x0), p[cnt].b = y0 - p[cnt].k * x0;
}
void upd(int root, int cl, int cr, int u) { // 对线段完全覆盖到的区间进行修改
int &v = s[root], mid = (cl + cr) >> 1;
int bmid = cmp(calc(u, mid), calc(v, mid));
if (bmid == 1 || (!bmid && u < v)) swap(u, v);
int bl = cmp(calc(u, cl), calc(v, cl)), br = cmp(calc(u, cr), calc(v, cr));
if (bl == 1 || (!bl && u < v)) upd(root << 1, cl, mid, u);
if (br == 1 || (!br && u < v)) upd(root << 1 | 1, mid + 1, cr, u);
}
void update(int root, int cl, int cr, int l, int r,
int u) { // 定位插入线段完全覆盖到的区间
if (l <= cl && cr <= r) {
upd(root, cl, cr, u);
return;
}
int mid = (cl + cr) >> 1;
if (l <= mid) update(root << 1, cl, mid, l, r, u);
if (mid < r) update(root << 1 | 1, mid + 1, cr, l, r, u);
}
pdi pmax(pdi x, pdi y) { // pair max函数
if (cmp(x.first, y.first) == -1)
return y;
else if (cmp(x.first, y.first) == 1)
return x;
else
return x.second < y.second ? x : y;
}
pdi query(int root, int l, int r, int d) { // 查询
if (r < d || d < l) return {0, 0};
int mid = (l + r) >> 1;
double res = calc(s[root], d);
if (l == r) return {res, s[root]};
return pmax({res, s[root]}, pmax(query(root << 1, l, mid, d),
query(root << 1 | 1, mid + 1, r, d)));
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
int n, lastans = 0;
cin >> n;
while (n--) {
int op;
cin >> op;
if (op == 1) {
int x0, y0, x1, y1;
cin >> x0 >> y0 >> x1 >> y1;
x0 = (x0 + lastans - 1 + MOD1) % MOD1 + 1,
x1 = (x1 + lastans - 1 + MOD1) % MOD1 + 1;
y0 = (y0 + lastans - 1 + MOD2) % MOD2 + 1,
y1 = (y1 + lastans - 1 + MOD2) % MOD2 + 1;
if (x0 > x1) swap(x0, x1), swap(y0, y1);
add(x0, y0, x1, y1);
update(1, 1, MOD1, x0, x1, cnt);
} else {
int x;
cin >> x;
x = (x + lastans - 1 + MOD1) % MOD1 + 1;
cout << (lastans = query(1, 1, MOD1, x).second) << endl;
}
}
return 0;
}
合并
类似于普通线段树的合并,我们定义以下过程来将两个李超线段树节点 合并,并以 作为新的根.
-
如果 为空,结束过程.
-
如果 为空,将 复制给 .
-
将 对应线段插入到 为根的子树.
-
递归将 的左右子树对应合并.
若合并若干李超线段树涉及的总点数为 ,则该过程的复杂度为 :对于任意线段在树上对应的节点,每次涉及移动它时,我们要么使其深度 ,要么直接从树上删除,这两个操作的代价都是 的,而每个点深度至多为 ,于是复杂度如上.
实现
void upd(int &root, int cl, int cr,
int u) { // 涉及多棵李超线段树合并,使用动态开点.
static int idx = 0;
if (!root) {
s[root = ++idx] = u;
return;
}
int &v = s[root], mid = (cl + cr) >> 1;
int bmid = cmp(calc(u, mid), calc(v, mid));
if (bmid == 1 || (!bmid && u < v)) swap(u, v);
int bl = cmp(calc(u, cl), calc(v, cl)), br = cmp(calc(u, cr), calc(v, cr));
if (bl == 1 || (!bl && u < v)) upd(ls[root], cl, mid, u);
if (br == 1 || (!br && u < v)) upd(rs[root], mid + 1, cr, u);
}
int merge(int &u, int &v, int l, int r) {
if (!u || !v) {
return u + v;
}
if (l == r) {
int b = cmp(calc(s[v], l), calc(s[u], l));
if (b == 1 || (!b && s[v] < s[u])) return v;
return u;
}
upd(u, l, r, s[v]);
int mid = (l + r) >> 1;
ls[u] = merge(ls[u], ls[v], l, mid);
rs[u] = merge(rs[u], rs[v], mid + 1, r);
return u;
}